「FigmaのAIって、結局どこまでやってくれるの?」——2026年の答えは、1年前と大きく違う。下書きの生成から画像編集、アニメーション、フルサイトの構築まで、デザイン工程の前半分は、もう言葉で頼める。一方で、AIに任せると事故る領域も、輪郭がはっきりしてきた。
この記事は、Figma AIの2026年版「できる・できない」総点検だ。機能名の羅列ではなく、実際の作業のどこで効くかで仕分けする。Config 2026の新発表、MCP連携と合わせて、Figmaシリーズの総まとめでもある。
- いま「できる」: UI下書き(First Draft)、文言の一括差し替え、画像生成・編集、プロトタイプへの操作追加、Figma Makeでのアプリ・サイト生成。
- 「できる」が過信禁物: デザインシステム準拠の本番UI、複雑な情報設計、ブランドらしさの一貫性。
- 判断基準: 「初稿はAI、決定は人間」。たたき台の速度は数十倍、最終品質は依然として人の目が握る。
作業別の実力マップ
| 作業 | AIの実力 | 使い方のコツ |
|---|---|---|
| 画面の初稿づくり | ◎ 数十秒で複数案 | First Draftで方向性を出し、人が絞る |
| ダミー文言・コンテンツ | ◎ 実データ風に一括生成 | 「それらしい」データで検証精度が上がる |
| 画像の生成・レタッチ | ○ 背景除去・差し替えは実用 | 素材探しの時間をほぼゼロに |
| アニメーション | ○ Motionのエージェントが下書き | 細部の調整はタイムラインで人が |
| 本番UIの仕上げ | △ システム準拠が甘い | コンポーネント指定+人のレビュー必須 |
| 情報設計・要件定義 | × ここはまだ人間の仕事 | AIに渡す前の「何を作るか」が価値 |
要するに、「白紙を埋める仕事」はAIが速く、「正解を決める仕事」は人に残る。この線引きさえ頭に入れば、Figma AIは過大評価も過小評価もせずに使える。
Figma Make——「デザインしないで作る」の現在地
注目度が高いのは、プロンプトからアプリやサイトを動く形で生成するFigma Makeだろう。プロトタイプどころか、公開できるレベルのWebサイトまで一気に出てくる。MCP経由でClaude Codeのようなエージェントと繋げば、「Figmaで生成→コードで拡張」の往復も効く。
ただし現場の評価は「0→1は驚異的、1→10は根気が要る」で一致している。生成されたものの微調整を言葉で繰り返すうち、手で直したほうが速い地点が来る。ここでCode Layersのようなコードとの接続が効いてくる——言葉のガチャと手作業の間を、コードが埋める構図だ。
デザイナーの仕事は減ったのか
正直に書けば、「初稿を量産する仕事」は確実に減っていく。ワイヤーフレームを何十枚も引く作業、素材を探して並べる作業は、もう人件費をかける工程ではない。
一方で重みを増したのが、要件を言語化する力と、大量のAI案から「正しい1枚」を選ぶ審美眼だ。AIは平均的に良いものを無限に出す。平均から抜け出す判断は、ユーザーへの理解とブランドへの理解からしか生まれない。デザイナーの仕事は減ったのではなく、上流へ押し上げられた——Canvaの民主化路線とFigmaの高度化路線、どちらの世界でも同じ結論になる。
非デザイナーこそ、いま触るべき理由
最後に、デザイナーでない読者へ。Figma AIの真の受益者は、実はあなたかもしれない。企画書のモック、イベントのLP、プレゼンの図解——「デザイナーに頼むほどではないが、見栄えが欲しい」場面で、First DraftとMakeは十分に戦力になる。
無料プランで試せる範囲も広い。次に何かの画面案が必要になったら、パワポを開く前にFigmaに一言、投げてみてほしい。「専門職の道具」だったFigmaは、今年、「言葉が使える人の道具」になった。
出典: LogRocket「Figma AI in 2026: Everything it can do — and what it still can’t」 / HundredTabs「Figma AI in 2026」 / Figma公式リリースノート。機能・提供状況は2026年7月12日時点。
