「コードを書く」から「AIに書かせて仕上げる」へ——開発のやり方が、ここ1〜2年で根本から変わった。いわゆるバイブコーディングの時代だ。この記事は、当サイトのAI開発・コーディング関連の記事をまとめた入り口(ピラー)。ツール選びから環境構築、拡張、セキュリティまで、順にたどれば「AIと組んで作る」の全体像がつかめる。
① まずは「バイブコーディング」から
- バイブコーディングの始め方（エンジニア／非エンジニア別の入口）
- Copilot一強は終わったのか（開発者調査で見る勢力図）
② 二大ツール——CursorとClaude Code
- Cursorはなぜ選ばれるのか／Cursor Originとは
- Claude Codeの便利コマンド集／意外と知らない3選
- /goalコマンド／/checkup／GPT-5.6を動かす裏技
- GitHub Copilotはまだ主役なのか／従量課金化とは
③ 開発環境を整える
- Ghosttyとは（快適なターミナル）
- Mac mini×ローカルLLM入門／リモートデスクトップでAI開発
- AI時代の.env代替（シークレット管理）
④ 拡張する——MCPとSkill
⑤ 安全に使う
- プロンプトインジェクションとは（AIが乗っ取られる攻撃）
「書く力」より「任せて確かめる力」の時代
AI開発でいちばん伸びるのは、コードを速く打てる人ではなく、良い指示を出し、出てきたものを的確に検証できる人だ。ツールは日進月歩だが、この本質は変わらない。明日の開発で詰まったら、このページに戻って該当の記事を開く——そういう「工具箱」として使ってもらえたら嬉しい。
