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AI用語集【全115語】| 初心者向けにやさしく定義

INTELLIGENCE FEED

AIの話題によく出てくる用語を、専門知識ゼロでも分かるように一言で定義した用語集です。全115語。8つのカテゴリに整理し、当サイトに詳しい解説記事がある用語は「→詳しく」から深掘りできます。下の絞り込みボックスに言葉を入れると、表がその場でしぼり込まれます。内容は随時追加・更新していきます。

AIの基礎

用語意味
AI(人工知能)人間の「考える・見分ける・言葉を扱う」といった知的な働きを、コンピュータで実現する技術の総称。
機械学習きかいがくしゅう人がルールを書く代わりに、AIがデータから規則性を自分で学ぶ手法の総称。
教師あり学習きょうしありがくしゅう「問題と正解のセット」を大量に見せて学ばせる方法。迷惑メール判定などの土台。
教師なし学習きょうしなしがくしゅう正解を与えず、データの中から似たもの同士のグループや傾向をAI自身に見つけさせる方法。
強化学習きょうかがくしゅううまくいったら報酬、失敗したら減点を繰り返し、試行錯誤で上達させる方法。ゲームAIやロボットで活躍。
ニューラルネットワーク脳の神経細胞のつながりをまねた計算のしくみ。ディープラーニングの土台。
ディープラーニング深層学習ニューラルネットワークを何層も重ねて、複雑なパターンを学べるようにした手法。今のAIブームの起点。
決定木けっていぎ「はい/いいえ」の質問を重ねて答えにたどり着く、もっとも直感的な機械学習モデル。→詳しく
自然言語しぜんげんご日本語や英語のように、人が普段つかう言葉のこと。対義は機械向けの人工言語。→詳しく
学習と推論がくしゅうとすいろんAI作りの2段階。大量データで鍛えるのが「学習」、鍛えたAIを実際に使うのが「推論」。
パラメータモデル内部の「調整つまみ」の数。「7B(=70億)」のように、モデルの規模を表す目安に使われる。
AGI(汎用人工知能)特定の作業だけでなく、人間のように幅広い知的作業をこなせるAI。各社が目指す到達点で、まだ実現していない。
シンギュラリティAIが人間の知能を超え、進歩が予測不能になるとされる転換点。到来時期は諸説ある「仮説」。
オープンウェイト学習済みモデルの中身(重み)が公開され、誰でもダウンロードして動かせる形態。LlamaやGLMなど。

モデルとAI企業

用語意味
LLM(大規模言語モデル)膨大な文章を学習し、言葉を扱う生成AIの中核。ChatGPTやClaudeの頭脳にあたる。→詳しく
ChatGPTOpenAIの対話AI。世界でもっとも使われている生成AIサービス。→詳しく
GPTOpenAIのLLMシリーズ名。2026年時点の最新はGPT-5.6(Sol・Terra・Luna)。→詳しく
ClaudeクロードAnthropicの対話AI。安全性重視の設計と、コーディング能力の高さが持ち味。→詳しく
GeminiジェミニGoogleのAIモデル群。検索やAndroidなど、Google製品との連携が強み。→詳しく
GrokグロックxAI(イーロン・マスク)のAI。Xとの連携と、リアルタイム情報の強さが特徴。→詳しく
LlamaラマMetaのオープンウェイトモデルの代表格。無料で商用利用でき、ローカルLLMの定番。
中華系LLMDeepSeek・Qwenなど中国発のオープンモデル群。低価格・高性能で、世界のランキング上位に食い込む。→詳しく
OpenAIChatGPTを作った企業。生成AIブームの火付け役。
AnthropicアンソロピックClaudeを作った企業。OpenAI出身者が「安全性を最優先に」と掲げて創業した。
フロンティアモデルその時点で世界最高水準の性能を持つ、最先端モデルのこと。
推論モデルリーズニングモデル答える前に「考える時間」を取り、段階的に思考するタイプのLLM。難問や数学に強い。
SLM(小規模言語モデル)小さく軽いLLM。スマホや手元のPCでも動き、速さとコストの安さが武器。
MoE(専門家混合)モデル内部を専門家チームに分け、質問ごとに必要な専門家だけ働かせる省エネ設計。
コンテキストウィンドウAIが一度に覚えていられる文章量。大きいほど、長い資料や長い会話を扱える。
ベンチマークAIの性能を測る共通テスト。ただし「テスト対策」もできてしまうので、鵜呑みは禁物。
ローカルLLMクラウドではなく自分のPCで動かすLLM。データが外に出ず、月額課金も不要。→詳しく

生成AIのしくみ

用語意味
生成AIせいせいエーアイ文章・画像・音声・動画などを新しく「作り出す」AIの総称。
Transformerトランスフォーマー現在のLLMの基礎になっている仕組み。文中のどの言葉が重要かを見分けるのが得意。
トークンAIが文章を数える単位で「単語のかけら」。料金や処理量はこのトークン数で決まる。
プロンプトAIへの指示文のこと。書き方しだいで答えの質が大きく変わる。→詳しく
プロンプトエンジニアリング望む答えを引き出すための指示文の設計技術。役割・条件・例の与え方がコツ。
システムプロンプトサービス側があらかじめAIに仕込んでおく「ふるまいの指示」。ユーザーの入力より先に効く。
ハルシネーションAIが事実でないことを、もっともらしく答えてしまう現象。「それっぽい嘘」。
マルチモーダル文字だけでなく、画像・音声など複数種類の情報をまとめて扱えること。
ファインチューニング既存のAIモデルを、特定の用途に合わせて追加学習で微調整すること。
RLHF人間が答えの良し悪しを評価して、AIの受け答えを好ましい方向に育てる仕上げの工程。
蒸留じょうりゅう大きく賢いモデルの知識を、小さく速いモデルに移す技術。軽量モデルの多くはこれで生まれる。
量子化りょうしかモデルの計算精度を少し粗くしてサイズを圧縮する技術。ローカルLLMを手元で動かす鍵。
拡散モデルかくさんモデルノイズから徐々に絵を立ち上げる、画像生成AIの主流の仕組み。
温度(temperature)AIの答えの「遊び具合」を決める設定値。低いと堅実に、高いと創造的になる。
ガードレールAIが危険・不適切な出力をしないように設ける、安全のしくみ。
アラインメントAIの目標や価値観を、人間の意図とずれないように合わせる研究・技術分野。
ジェイルブレイク巧妙な指示でAIの安全制限をすり抜けさせる攻撃。ガードレールとのいたちごっこが続く。

AIの「知識」を支える仕組み

用語意味
RAG(検索拡張生成)ラグAIに関連資料を先に検索・提示してから答えさせ、嘘や情報の古さを抑える仕組み。→詳しく
GraphRAGグラフラグ資料から「関係の地図(知識グラフ)」を作って読む、RAGの進化形。全体像を問う質問に強い。→詳しく
知識グラフちしきグラフ物事を点、その関係を線でつないだ「関係の地図」。事実を構造で表す。
オントロジー概念と関係を機械が分かる形で定義した「意味の設計図」。知識グラフの書式を決める。→詳しく
ベクトル(埋め込み)言葉や画像の「意味」を数字の並びに変換したもの。意味の近さを距離で計算できる。
ベクトルデータベースベクトルを保存し、意味が近いものを高速に探せる専用の保管庫。RAGの土台。
チャンクRAGで資料を分割する「かたまり」の単位。切り方の良し悪しが回答の質を左右する。
グラウンディングAIの回答を実在の資料やデータに「接地」させること。出典つきで答えさせる考え方。
コンテキストエンジニアリングAIに渡す情報(文脈)の全体を設計する技術。プロンプトエンジニアリングの発展形。

開発とAIエージェント

用語意味
AIエージェント質問に答えるだけでなく、目標に向かって自分で段取りし、複数の作業を実行するAI。→詳しく
エージェンティックAIAIエージェントのように「自分で判断して動く」性質を指す言葉。2026年のキーワード。
MCPModel Context ProtocolAIと外部ツール・データを安全につなぐ共通規格。Anthropicが提唱し、業界標準になった。→詳しく
APIプログラム同士をつなぐ「窓口」。AIをアプリに組み込むときはAPI経由で呼び出す。
SDK開発を楽にする道具一式。AI各社が自社API用のSDKを配布している。
CLI文字コマンドでコンピュータを操作する画面(ターミナル)。AI開発ツールの主戦場。
IDEコードを書くための統合環境。CursorのようにAIを内蔵したIDEが主流になりつつある。
Claude CodeAnthropic製の、ターミナルで動くAIコーディングエージェント。→詳しく
CodexコーデックスOpenAIのコーディングエージェント。2026年には専用ハードウェアまで登場した。→詳しく
CursorカーソルAI内蔵エディタの定番。エディタごとAIに最適化するアプローチで人気を集めた。→詳しく
GitHub CopilotGitHub公式のAIコーディング支援。世界でもっとも使われている開発AI。→詳しく
バイブコーディング細かいコードを書かず、自然言語でやりたいことを伝えてAIに書かせる開発スタイル。→詳しく
スキル(Claude Skills)Claudeに手順書を渡して、特定の作業を得意にさせる仕組み。作ったスキルは共有もできる。→詳しく
CLAUDE.mdClaude Codeがプロジェクトで最初に読む「説明書ファイル」。約束事やコマンドを書いておく。
SOUL.mdソウル・エムディーAIエージェントに口調や価値観など「人格」を与える設定ファイル。→詳しく
マルチエージェント複数のAIエージェントに分担・連携させて、一つの大きな仕事を進める方式。
サンドボックスAIに作業させるときの「安全な砂場」。失敗しても本番環境に影響が出ない隔離空間。
プロンプトインジェクション外部の文章に仕込んだ指示でAIを乗っ取る攻撃。エージェント時代の最重要リスク。→詳しく
シークレット管理APIキーやパスワードを平文で置かずに安全に扱う仕組み。AIに鍵を渡す時代の必須知識。→詳しく

半導体とインフラ

用語意味
GPUもともと画像処理用の半導体。並列計算が得意で、AIの学習・推論の主役になった。
AI半導体AIの計算に特化したチップの総称。NVIDIAのGPUが代表だが、各社の自社開発も進む。→詳しく
HBMGPUに寄り添う超高速メモリ。AIブームで争奪戦になり、メモリ価格高騰の震源になった。→詳しく
TPUGoogleがAI計算のために自社開発したチップ。Geminiを支えている。
NPUスマホやPCに載る省電力のAI専用チップ。「AI PC」の心臓部。
CUDAクーダNVIDIAのGPU向け開発基盤。世界中のAIソフトがこれ前提で作られ、同社の「堀」になっている。
カスタムチップAI企業が自分たちの用途のために自社設計するチップ。OpenAIやMetaも参入した。→詳しく
ファウンドリ設計図を受け取ってチップを製造する専門企業。台湾TSMCが圧倒的な首位。→詳しく
データセンターAIを動かすサーバーが詰まった巨大施設。電力と冷却が立地を決める。→詳しく
スケーリング則スケーリングそくモデル・データ・計算量を増やすほどAIが賢くなるという経験則。巨額投資の根拠。
エッジAIクラウドに送らず、スマホやカメラなど手元の機器の中でAIを動かす方式。
推論コストすいろんコストAIを1回動かすたびにかかる計算費用。エージェント時代は電気代も含めて無視できない。→詳しく

クリエイティブ

用語意味
画像生成AI文章から画像を作るAI。イラスト・写真風・デザインまで用途は広い。→詳しく
動画生成AI文章や画像から動画を作るAI。VeoやKlingが主要どころ(Soraは2026年に終了)。→詳しく
Stable Diffusionオープンな画像生成AIの代名詞。自分のPCで動かせるため、拡張の文化が花開いた。
Midjourneyミッドジャーニー芸術的な画質に定評のある画像生成サービス。
音声合成おんせいごうせい文章を読み上げる「声」を作るAI。ずんだもんのVOICEVOXは無料で商用利用もできる。→詳しく
音声会話AI人と自然に話せるAI。相づちや割り込みまでこなす「全二重」型が最前線。→詳しく
音楽生成AI歌詞やイメージから曲を作るAI。Sunoが代表格で、自分の声で歌わせることもできる。→詳しく
LoRAローラ画像生成モデルに、画風やキャラクターを追加で覚えさせる軽量な技術。
インペインティング部分修正画像の一部だけをAIに描き直させる技術。Photoshopの「生成塗りつぶし」が代表。→詳しく
ディープフェイクAIで作った本物そっくりの偽動画・偽音声。詐欺や偽情報への悪用が社会問題に。
C2PA(コンテンツ来歴)「この画像は誰がどう作ったか」を記録する電子的な来歴規格。AI生成物の見分けに使われる。
ワールドモデルテキストから「歩き回れる3D世界」を生成するAI。LLMの次のパラダイムと目される。→詳しく
フィジカルAIロボットなど、現実世界で体を持って働くAI。2026年が「元年」と呼ばれる。→詳しく

ビジネス・資格・ルール

用語意味
DXデジタル技術で業務や事業のやり方を作り変えること。生成AIはその最強の道具になった。
SEOGoogle検索で見つけてもらいやすくする技術。AI時代も集客の土台。
AIO(AI検索最適化)ChatGPTやAI検索に「引用される」ための最適化。GEO・LLMOもほぼ同義。→詳しく
E-E-A-T経験・専門性・権威性・信頼性。Googleがコンテンツの質を測る観点。
生成AIパスポート非エンジニア向けの、生成AIの基礎とリスクを問う入門資格(GUGA主催)。→詳しく
G検定・E資格日本ディープラーニング協会のAI資格。G検定は知識全般、E資格は実装寄り。→詳しく
ベンダー資格AWS・NVIDIA・Anthropicなど、企業公式のAI認定。実務直結でキャリアに効く。→詳しく
AI倫理エーアイりんりAIの開発・利用で守るべき、公平性・透明性・プライバシーなどの考え方。
EU AI法世界初の包括的なAI規制法。リスクの高さに応じて義務を課す方式で、各国のルール作りに影響。
オプトアウト自分の作品やデータを「AIの学習に使わないで」と意思表示する仕組み。
ステマ規制ステマきせい広告なのに広告と明かさない宣伝への規制。ブログのPR表記は法律上の義務。→詳しく
AIガバナンス組織がAIを安全・適切に使うための、ルール整備と管理体制。

この用語集は継続的に追記していきます。「この言葉の意味が知りたい」というリクエストはお問い合わせからどうぞ。